Trends in breastfeeding indicators in a city of northeastern Brazil / Tendência dos indicadores de aleitamento materno em uma cidade do Nordeste brasileiro

OBJECTIVE: To investigate trends in breastfeeding indicators in the city of Feira de Santana, Brazil, and to identify population characteristics that might have influenced this trend. METHODS: Three methodologically comparable cross-sectional surveys performed in 1996, 2001, and 2009 were analyzed. These involved 2,159, 2,319, and 1,471 children younger than 1 year of age who were vaccinated in national multivaccination campaigns in the respective years. A standardized questionnaire was used, containing closed questions on consumption of breast milk and other foods on the day before the survey, along with questions regarding the characteristics of the population. RESULTS: The annual growth of the breastfeeding indicators was 2.1% for breastfeeding in the first hour of life (from 52.2% to 68.9%); 1.1% for breastfeeding among children aged 9 to 12 months (from 45% to 59.6%); and 0.8% for exclusive breastfeeding among infants younger than 6 months (from 36.9% to 47.4%). The median duration of exclusive breastfeeding increased from 52.3 to 84.3 days, and overall breastfeeding from 278 to 376 days. Some changes in the characteristics of the population were observed, which may have positively influenced the evolution of the breastfeeding indicators (better schooling level among the mothers, less use of dummies/pacifiers, and lower proportions of adolescent mothers), or negatively (greater proportions of primiparous mothers and cesarean deliveries, and lower frequency of births in Baby-Friendly Hospitals). CONCLUSION: There were significant advances in breastfeeding indicators, although they are still far from ideal. Changes observed in population characteristics may have positively or negatively influenced this evolution. .

OBJETIVO: Verificar a tendência dos indicadores de aleitamento materno (AM) em Feira de Santana, Brasil, e identificar características da população que possam ter influenciado essa tendência. MÉTODOS: Procedeu-se à análise de três inquéritos transversais, metodologicamente comparáveis, feitos em 1996, 2001 e 2009, que envolveram 2.159, 2.319 e 1.471 menores de um ano vacinados na campanha nacional de multivacinação desses anos. Usou-se questionário que continha questões sobre o consumo de leite materno e outros alimentos no dia anterior ao inquérito, além de perguntas sobre características da população. RESULTADOS: O acréscimo anual nos indicadores de AM foi de 2,1 pontos percentuais para o AM na primeira hora de vida (de 52,2% para 68,9%); 1,1 ponto para o AM em crianças de nove a 12 meses (de 45% para 59,6%); e de 0,8 ponto para o AM exclusivo (AME) em menores de seis meses (de 36,9% para 47,4%). A duração mediana do AME aumentou de 52 para 84 dias e a de AM de 278 para 376 dias. Observaram-se mudanças nas características da população, as quais podem ter influenciado a evolução dos indicadores do AM de forma positiva (melhor escolaridade das mães, decréscimo no uso de chupeta e menor prevalência de mães adolescentes) ou negativa (maior proporção de mães primíparas e de cesarianas e menor frequência de nascimentos em Hospital Amigo da Criança). CONCLUSÃO: Houve avanços significativos nos indicadores de AM em Feira de Santana, embora ainda estejam longe do ideal. Mudanças observadas nas características da população podem ter influenciado positiva ou negativamente essa evolução. .

Structural equation modeling in epidemiology / Modelagem de equações estruturais em epidemiologia

Structural equation modeling (SEM) is an important statistical tool for evaluating complex relations in several research areas. In epidemiology, the use and discussion of SEM have been limited thus far. This article presents basic principles and concepts in SEM, including an application using epidemiological data analysis from a study on the determinants of cognitive development in young children, considering constructs related to organization of the child's home environment, parenting style, and the child's health status. The relations between the constructs and cognitive development were measured. The results showed a positive association between psychosocial stimulus at home and cognitive development in young children. The article presents the contributions by SEM to epidemiology, highlighting the need for an a priori theoretical model for improving the study of epidemiological questions from a new perspective.

A modelagem de equações estruturais (MEE) é uma ferramenta estatística importante para avaliar relações complexas em várias áreas do conhecimento. Em Epidemiologia sua divulgação e uso são limitados. Este artigo apresenta princípios e conceitos básicos da MEE, com exemplo de aplicação na análise de dados epidemiológicos. A análise de dados é realizada em estudo que investiga determinantes do desenvolvimento cognitivo infantil, sendo definidos construtos relacionados à organização do ambiente da criança, ao seu status de saúde, e às práticas e estilo de vida dos pais. O impacto positivo da qualidade de estimulação psicossocial do ambiente doméstico sobre o índice de desempenho cognitivo (IDC) esclarece que parte do efeito da estimulação sobre o IDC deve-se ao estilo parental de interação com a criança e às características físico-ambientais do contexto familiar. As potencialidades do uso da MEE em Epidemiologia são apresentadas, enfatizando-se a definição do modelo teórico e seu uso para aprofundamento de questões epidemiológicas sob nova perspectiva.

Fatores preditivos da interrupção do aleitamento materno exclusivo no primeiro mês de lactação / Factors predicting early discontinuation of exclusive breastfeeding in the first month of life

OBJETIVO: Averiguar os fatores associados à interrupção do aleitamento materno exclusivo no primeiro mês de lactação na cidade de Feira de Santana, BA. MÉTODOS: Estudo de coorte com 1.309 duplas mães-bebês selecionadas em todas as maternidades do município. Os dados foram coletados no hospital e domicílio ao final do primeiro mês. A associação entre desfecho e variáveis de interesse foi avaliada por meio de regressão logística. RESULTADOS: Falta de experiência prévia com amamentação (razão de prevalência 1,24; IC95 por cento 1,75-1,43), presença de fissura mamilar (razão de prevalência 1,25; IC95 por cento 1,09-1,43), horários pré-determinados para amamentar (razão de prevalência 1,42; IC95 por cento 1,09-1,84) e uso de chupeta (razão de prevalência 1,53; IC95 por cento 1,34-1,76) foram identificados como fatores preditivos da interrupção do aleitamento exclusivo. CONCLUSÕES: Medidas de prevenção da interrupção do aleitamento exclusivo devem priorizar mulheres sem experiência com amamentação e contemplar prevenção de traumas mamilares, incentivo à prática do aleitamento em livre demanda e desestímulo ao uso de chupeta.

OBJECTIVE: To investigate factors associated with discontinuation of exclusive breastfeeding in the first month of lactation, in the city of Feira de Santana, Brazil. METHODS: Cohort study with follow-up of 1,309 mother-child pairs selected from all maternities in the municipality. Data were collected in hospital and in home visits during the first month of life. Logistic regression analysis was used to examine the relationship between outcome and variables of interest. RESULTS: Lack of prior breastfeeding experience (PR 1.24; 95 percentCI 1.75-1.43), cracked nipples (PR 1.25; 95 percentCI 1.09-1.43), use of fixed breastfeeding schedules (PR 1.42; 95 percentCI 1.09-1.84) and pacifier use (PR 1.53; 95 percentCI 1.34-1.76) were identified as factors predicting discontinuation of exclusive breastfeeding. CONCLUSIONS: Measures to prevent early discontinuation of exclusive breastfeeding must focus on women without breastfeeding experience and include prevention of nipple trauma, encourage breastfeeding on demand, and discourage the use of pacifiers.

Preditores do retardo de crescimento linear em pré-escolares: uma abordagem multinível / Determinants of linear growth retardation in Brazilian preschool children: a multilevel approach

Este estudo teve como objetivo identificar os determinantes do déficit de crescimento linear em crianças menores de cinco anos, utilizando modelagem multinível. Foi estudada uma amostra de 3.746 pré-escolares de 15 municípios brasileiros (dez do Estado da Bahia e cinco do Estado de São Paulo), construída em três estágios (municípios, domicílios e crianças). Os dados municipais foram obtidos do censo demográfico de 1991. Os dados referentes aos indivíduos e domicílios foram coletados entre 1999 e 2001, constando de questionários estruturados e medições de peso e altura das crianças. Para análise utilizou-se o programa MLwiN. No modelo multinível final observou-se que baixo IDH e inadequada assistência pré-natal, no nível dos municípios; baixas condições ambientais, econômicas e da escolaridade materna, no nível dos domicílios; o baixo peso ao nascer, esquema vacinal incompleto, história prévia de desnutrição e ausência do aleitamento ao peito, no nível das crianças, mostraram-se fortemente associados ao déficit do crescimento linear das crianças estudadas. A variabilidade total da desnutrição explicada pelo modelo foi de 27,4 por cento, desta, 51,3 por cento, 33 por cento e 15,7 por cento foram explicadas, respectivamente, pelas variáveis dos níveis da criança, do domicílio e do município.

This study focuses on the determinants of linear growth deficit in under-five children using multilevel modeling. The sample included 3,746 preschoolers from 15 Brazilian municipalities (ten from the State of Bahia and five from São Paulo), with a three-tier analysis (municipalities, households, and children). Municipal data were obtained from the 1991 National Census. Individual and household data were collected from 1999 to 2001 using structured questionnaires and measuring children's weight and height. Analysis used the MLwiN software. In the final multilevel model, low HDI and prenatal care at the municipal level, poor environmental and economic conditions and maternal schooling at the household level, and low birth weight, incomplete immunization, prior history of malnutrition, and no report of breastfeeding at the individual level were strongly associated with linear growth deficit. Total variability of deficit explained by the model was 27.4 percent, of which 51.3 percent, 33 percent, and 15.7 percent were explained, respectively, by individual, household, and municipal variables.

Razöes de proporçöes e uso do método delta para intervalos de confiança em regressäo logística / Ratio of proportions and the use of the delta method for confidence interval estimation in logistic regression

Apresentar uma aplicaçäo da regressäo logística para estimar razöes de prevalência ou risco relativo, e o uso do método delta para a estimativa de intervalos de confiança. Utilizou-se o método delta, visto que esta técnica é adequada para estimar variâncias de funçöes näo lineares de variáveis aleatórias, do tipo razäo de proporçöes. O método baseia-se na expansäo da funçäo em série de Taylor, provendo uma aproximaçäo para o cálculo das variâncias. Para estimar as razöes de proporçöes e as respectivas variâncias, que permitem a estimaçäo dos intervalos de confiança, desenvolveu-se programa utilizando-se o módulo matricial do SAS. A aplicaçäo prática do modelo proposto é feita utilizando-se dados de um estudo transversal com uma amostra de 611 mulheres, parra testar a hipótese de que a falta de compartilhamento do trabalho doméstico associa-se com altos escores de sintomas psicológicos medios através de um questionário validado. As razöes de prevalência calculadas através da regressäo logística, e os intervalos de confiança estimados pelo método delta foram comparadas com os resultados obtidos pela técnica de Mantel-Haenszel. As estimativas pontuais das razöes de prevalência brutas, cruas ou ajustadas, obtidas através da regressäo logística, foram semelhantes às encontradas na análise tabular. Também os limites dos intervalos de confianças para as razöes de prevalência através do método delta foram praticamente iguais em relaçäo aos encontrados através da técnica de Mantel-Haenszel. Os resultados apóiam o uso do método delta para estimar intervalos de confiança para razões de proporçäo. Esse método deve ser visto como uma alternativa para situaçöes em que o efeito em estudo (variável dependente) näo é raro, situaçäo onde a "odds ratio" se afasta das medidas epidemiológicas caracterizadas como razäo de proporçöes.